Theo Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA), tăng trưởng trong lĩnh vực trung tâm dữ liệu AI có thể chậm lại do cuộc chiến thương mại toàn cầu và sự gia tăng bất ổn kinh tế vĩ mô.

Trong báo cáo hôm thứ Năm về AI và tác động dự kiến ​​của nó đối với nhu cầu điện toàn cầu, cơ quan này đã mô hình hóa cái gọi là Kịch bản bất lợi, dự báo việc áp dụng AI chậm hơn trong trường hợp có các nút thắt, bao gồm cản trở kinh tế vĩ mô, xuất hiện và kéo dài.

Kịch bản bất lợi nắm bắt tác động của sự suy giảm trong triển vọng triển khai trung tâm dữ liệu, đặc biệt là do việc áp dụng AI chậm hơn dự kiến. IEA cho biết sự xuất hiện của các nút thắt cục bộ và chuỗi cung ứng hạn chế sẽ gây ra sự chậm trễ trong việc mở rộng năng lực so với các dự báo đầy tham vọng nhất của ngành.

Báo cáo nhấn mạnh rằng vẫn còn nhiều bất ổn đáng kể về việc dự đoán tốc độ phát triển của AI, bao gồm triển vọng kinh tế vĩ mô.

Cơ quan này cho biết "Báo cáo cũng lưu ý những câu hỏi về khả năng và năng suất của AI, tốc độ cải thiện hiệu quả sẽ diễn ra như thế nào và liệu các nút thắt trong lĩnh vực năng lượng có thể được giải quyết hay không".

Kịch bản cơ sở của IEA dự kiến ​​nhu cầu điện từ các trung tâm dữ liệu trên toàn thế giới sẽ tăng gấp đôi vào năm 2030 lên khoảng 945 terawatt-giờ (TWh), cao hơn một chút so với toàn bộ mức tiêu thụ điện của Nhật Bản hiện nay. AI sẽ là động lực quan trọng nhất của sự gia tăng này, với nhu cầu điện từ các trung tâm dữ liệu được tối ưu hóa bằng AI dự kiến ​​sẽ tăng gấp bốn lần vào năm 2030.

Tuy nhiên, những trở ngại, bao gồm cuộc chiến thuế quan leo thang, có thể thách thức những dự báo này và làm chậm quá trình triển khai và tiến bộ của AI, Giám đốc Công nghệ của IEA, Laura Cozzi, nói với Reuters vào thứ Năm.

Chính sách thương mại của Hoa Kỳ có thể hoãn một số khoản chi cho việc xây dựng trung tâm dữ liệu vì Big Tech sẽ tìm cách mua chất bán dẫn trong khi chúng vẫn được miễn thuế, theo các nhà phân tích.

“Chi tiêu vốn của các công ty công nghệ lớn sẽ được sắp xếp lại: Dự kiến ​​các công ty lớn trong cơ sở hạ tầng AI và công nghệ tiêu dùng sẽ phân bổ lại chi tiêu ngắn hạn khỏi việc mở rộng và hướng tới việc phòng ngừa rủi ro mua sắm hoặc thay đổi nguồn cung ứng,” Abhishek Singh, đối tác tại công ty nghiên cứu Everest Group, nói với Reuters vào tuần trước.

Nguồn tin: xangdau.net